大气化学传输模型
我们大气化学研究主要运用GEOS-Chem全球化学传输模型，以及关注在东亚地区的嵌套网格模型 － 该嵌套网格模型由哈佛大学中国项目的前学生研究员王聿绚教授（现任职于清华大学和休斯顿大学）和项目主席Michael B. McElroy教授共同研发。
经地面、飞机和卫星观测验证，嵌套网格模型较之以往可以以更精细准确的分辨率模拟中国地区大气传输的机理。它能够准确模拟关注区域外污染物传输和季节性气象条件变化的影响－譬如冬季冷锋来袭和夏季季风时区域空气质量的特征。
运用这一模型及其他分析手段，我们的研究团队已经研究了多种空气污染物的传播和化学反应，以及污染物浓度控制策略的有效性。应用GEOS-Chem的反演工具也可以根据地面、飞机和卫星观测反算和优化污染物浓度和排放清单——为氮氧化物、二氧化碳、一氧化碳及其他污染物和温室气体的自下而上排放清单提供独立检验。
哈佛大学中国项目的大气研究工作致力于就中国大气环境物理和化学两方面，从城市尺度到全球尺度，建立可通过观测验证的基础性研究框架。除了这里介绍的以模型为基础的研究方法以外，其他研究方法还包括实地观测(点击这里查看详情)以及自下而上的排放研究(点击这里查看详情)。同时，大气研究也是哈佛大学中国项目跨学科研究架构中极为核心的组成部分——目前主要应用于国家温室气体和污染防治政策的评估(点击这里查看详情)。
声明：此处援引的部分论文出自美国国家科学基金会(NSF)ATM-1019134号或ATM-0635548号基金赞助项目(被引用论文中已注明)。这些论文中表达的任何观点、结论或建议均为作者本人观点，不代表美国国家科学基金会(NSF)的立场。
相关文献
2023
Yu Zhao, Yutong Wang, Yiming Liu, Yueqi Jiang, Bo Zheng, Jia Xing, Yang Liu, Shuai Wang, 和 Chris Nielsen. 2023. 《Sustained emission reductions have restrained the ozone pollution over China》. Nature Geoscience
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2022
Xi Yang, Chris P. Nielsen, Shaojie Song, 和 Michael B. McElroy. 2022. 《Breaking the “hard-to-abate” bottleneck in China’s path to carbon neutrality with clean hydrogen》. Nature Energy
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Peter Sherman, Haiyang Lin, 和 Michael B. McElroy. 2022. 《Projected global demand for air conditioning associated with extreme heat and implications for electricity grids in poorer countries》. Energy and Buildings
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